本周，从中国的高水平发展论坛到亚洲BOAO论坛，再到中冈论坛，这些论坛都关注经济学和技术。关于人工智能，人形机器人等的开发和讨论引起了特别的关注。 3月27日，宗古农论坛2025年的年度会议正式开幕。对技术的关注还定义了更多与人工智能有关的内容。现在，人工智能实现了什么实习？根据当前情况，我们如何能够使人工智能继续前进？在开发过程中，我们如何解决安全问题？ “新闻1+1”连接了Tsinghua大学人工智能学院教授Huang Minlie和中国科学与政治法律学院法律上诉教授Zhang Linghan，以带来分析和相互作用。人工智能重点的变化是什么？ Uni教授Huang MinlieTsinghua人工智能研究所的了解：我认为今年的变化有两个热门话题：救济情报。今年的救济情报确实是研究和工业布局方向以及大型通用模型的最热门研究主题。朝这个方向的投资和融资非常活跃，因为救济情报可以达到我们今天看到的非常高的可见性情景，例如人形机器人机器人，自治方向等。另一个非常重要的变化是对科学的AI（形成了针对人工智能的科学研究）。为什么现在的科学变得非常重要？正是由于过去的出色模型，他们可能不得不与他人交谈，写正式文件并进行一些文件操作，AI可以帮助您创新吗？为一些主要的科学发现做出解决方案，例如探索如何发现新材料并解决一些非常重要的基本科学问题，例如我研究甚至生活科学研究。这个方向确实是未来。我们如何真正使用AI来创建新事物，发现新知识，然后探索过去从未探索过的一些重要科学发现？这是我们关注的非常重要的重点。今年的中冈论坛上，这两个点也得到了很好的反映。在工业场景中开发人工智能应用的关键是什么？ Tsinghua大学人工智能学院教授Huang Minlie：我相信，未来人工智能的应用将是工业场景的非常重要的方向，也是执行新生产力的最重要方向。由于工业场景中的人工智能应用需要高可靠性，我们是否需要解决三个重要问题：我们的智能是否可以提高到更高的水平？虽然伟大的模型已经很开在许多方面，我们在工业场景中的数据必须深入融合到真实的工作流程中。可以通过结合这种组合来实现我们的智能吗？在工业场景中，您的可靠性问题相对较小。一旦发生错误，就会导致破坏性效应，因此需要相对较高的可靠性。在可靠性方面，它也是人工智能更新非常重要的研究方向。安全问题。安全意味着我们采用了许多新一代的人工智能技术，这实际上对我们整个人和之间的关系产生了深远的影响，以及AI对整个社会发展的影响。实际上，这是治理的问题。安全和治理也是一个非常重要的点，将来需要受到关注。如何处理人工智能发展中的风险和安全问题？我的教授张·林汗（Zhang Linghan）n数据法，中国科学与政治法大学：实际上，我们在制定监管法规和法规时完全考虑了AI风险问题。去年9月，我的国家颁布了“人工智能安全治理结构”，该结构将人工智能的风险分为两类 - 内源性风险和应用风险，它们确实是技术风险和AI滥用风险。关于内源性风险的治理，我们提出的原则是“用技术管理技术”，并使用技术来控制技术。在研究，开发和实施阶段，应对人工智能技术进行充分评估，并与不断监控的价值和操作保持一致。关于应用的风险，我们不应关注AI治理和法律监督，而是要制定和完全考虑与AI相关的行业的法律，例如自主指导，Intell基于医疗服务，AI公司等，以制定全面的计划。